中文摘要：

通过室内外模拟实验（试验）或火灾现场实地调研，采集林火行为及其主要影响因素的样本数据，运用数据挖掘技术，找出各主要影响因素间的相关关系及其对林火行为影响的机制，研究林火行为在典型林分的发生发展规律，建立林火行为数据库。运用知识表示方法建立林火行为的知识库，并设计出模拟动态林火行为的推理机。在上述理论研究基础上，选择典型林分，设计并实现一个可操作性强、可视化的林火行为动态模拟信息系统。本项目是综合运

结论摘要：

项目对建设林火信息系统所涉及的关键问题进行了研究，主要工作包括1通过资料收集和野外调查、实验总结了林火行为的规律，针对我国南方特定植被的林火发生和蔓延规律进行了研究，在此基础上建立了林火蔓延的规则库。2对林火信息系统建设所涉及的多源数据的融合进行了研究，特别是改进了图像和地形数据融合与拼接的多分辨率算法，运用图像特征提高了拼接对象配准和拼接的效率。3提出了面向地理元胞划分的具有较高效率的时空数据模型CAESTDM，该模型按元胞属性的时间敏感程度建立一个具有一定伸缩能力的存储机制，一方面满足了记录森林火场时空变化的需要，另一方面最大限度地减小了存储代价。4建立了一个应用于地理空间推理的具有规则学习能力的元胞自动机模型，该模型利用免疫学习方法，赋予元胞自动机规则一定的环境适应能力，改善了元胞自动机对林火蔓延这类非均质地理流传递问题的模拟。5 建立了一个元胞自动机推理驱动的林火蔓延专家系统模型。6 在ArcGis平台上进行二次开发，研制出能动态显示林火蔓延信息、实现林火蔓延模拟的软件平台。7 探讨了元胞自动机进行地理图像处理的原理，如图像降噪、边缘提取、基于轮廓和形状的空间推理等的应用。