文本是一种广泛使用的信息载体,利用文本作为载体的隐写术为机密信息的隐蔽传输、秘密存储等提供了安全保障和新思路,对信息安全技术的发展具有重要意义。现有的文本隐写方法理论基础薄弱,难以抵抗统计分析的攻击,安全性不高。因此,本课题将重点围绕文本隐写方法的安全性评估以及安全文本隐写方法的设计展开深入研究。主要研究内容包括挖掘对隐写敏感的统计特征,利用迁移学习机制构建隐写方法安全性评估模型;研究基于统计特征保持的安全文本隐写方法;借鉴稀疏表示理论,优化线性分组码的构造,以提高隐写方法的嵌入效率;研究基于视觉注意模型的文本隐写方法,实现信息的安全嵌入并扩展可安全隐写的容量。通过本课题的研究,将为隐写术领域的研究提供新理论与新方法,其研究成果可广泛应用于隐蔽通信、数据保护等。
英文主题词Text;Information Hiding;Steganography;Steganalysis;Characteristic-preserving