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赣南脐橙品质近红外光无损检测方法研究
  • 项目名称：赣南脐橙品质近红外光无损检测方法研究
  • 项目类别：地区科学基金项目
  • 批准号：60468002
  • 申请代码：F050804
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2005-01-01-2007-12-31
  • 项目负责人：刘燕德
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：江西农业大学
  • 批准年度：2004
中文摘要：

无损检测与分选技术对提升国产水果在国内外市场的竞争力，提高水果生产效益,增加农民收入，起到至关重要的作用。项目选择具有江西地方特色的"柑橘之王"赣南脐橙为研究对象，重点探讨近红外光谱技术在快速、无损伤检测脐橙内部的糖度值、酸度值、维生素C和成熟度（硬度和表面色泽）的新方法和新技术。项目将着重研究设计光源、测试探头的最优组合配置，探讨厚皮水果无损伤检测最合适的硬件设施、最佳光谱范围，利用最新的数学统计方法来建立有效而又稳定的校正模型，研究赣南脐橙近红外光标准图谱库的构建算法和品质近红外光检测软件实现技术，并对模型传递算法进行试验探索。项目拟解决因果皮厚而造成光谱提取困难、检测准确性差和精度低而一直困扰国内外研究的这一技术难题，为最终实现厚皮水果内部品质的快速、无损伤分选奠定理论基础和为研制低价位、便携式水果品质快速检测仪提供新方法和新技术。

中文主题词： 脐橙;内部品质;成熟度;无损检测;近红外光
英文摘要：

Gan Nan navel orange;internal

英文主题词： Gan Nan navel orange;internal
结论摘要：

无损检测与分选技术对提升国产水果在国内外市场的竞争力，提高水果生产效益,增加农民收入，起到至关重要的作用。项目选择具有江西地方特色的"柑橘之王"赣南脐橙为研究对象，重点探讨近红外光谱技术在快速、无损伤检测脐橙内部的糖度值、酸度值、维生素C和成熟度（硬度和表面色泽）的新方法和新技术。项目将着重研究设计光源、测试探头的最优组合配置，探讨厚皮水果无损伤检测最合适的硬件设施、最佳光谱范围，利用最新的数学统计方法来建立有效而又稳定的校正模型，研究赣南脐橙近红外光标准图谱库的构建算法和品质近红外光检测软件实现技术，并对模型传递算法进行试验探索。项目拟解决因果皮厚而造成光谱提取困难、检测准确性差和精度低而一直困扰国内外研究的这一技术难题，为最终实现厚皮水果内部品质的快速、无损伤分选奠定理论基础和为研制低价位、便携式水果品质快速检测仪提供新方法和新技术。

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 34
  • 5
  • 0
  • 4
  • 1
期刊论文
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可见光光谱检测赣南脐橙糖度研究
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会议论文
Use of FT-NIR spectrometry in
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Ultraviolet and visible transm
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获奖
农产品光特性及品质无损检测方法
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农产品光特性及品质无损检测方法
基于计算机视觉的水果品质智能化
著作
无损智能检测技术及应用
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