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大工业过程的迭代学习控制研究
  • 项目名称：大工业过程的迭代学习控制研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60274055
  • 申请代码：F030110
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2003-01-01-2003-12-01
  • 项目负责人：阮小娥
  • 负责人职称：副教授
  • 依托单位：西安交通大学
  • 批准年度：2002
中文摘要：

研究二次性能指标最优意义下大工业过程迭代学习控制结构和算法及收敛性条件，研究系统参数不确定时，大工业过程自适应控制和迭代学习控制结合时算法结构和收敛性条件。目的是进一步改善大工业过程稳态递阶优化进程中的动态品质，使大工业过程优良的稳态优化算法真正实施，获得巨大的经济和社会效益，数字仿真和实验验证迭代学习控制的有效性。

中文主题词： 大工业过程，迭代学习控制，收敛性，有效性。
结论摘要：

英文主题词large-scale industrial process; iterative learning control; convergence; effectiveness.

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 7
  • 5
  • 0
  • 0
  • 1
期刊论文
Iterative Learning Control for Bilinear Industrial Process Control Systems under Steady-state Optimi
加权超前开环迭代学习控制
Double-Local-Symmetric-Integral Iterative Learning Control for Dynamics in Steady-state Optimization
工业过程迭代学习算法的鲁棒性
Filter-based iterative learning control for linear large-scale industrial processes
Iterative learning controllers for discrete-time large-scale systems to track trajectories with dist
集值逆Superpramart的逆上鞅逼近
会议论文
ITERACTION BALANCE METHOD FOR LARGE-SCALE INDUSTRIAL PROCESSESD WITH FUZZY CONSTRAINTS
HIERARCHICALOPTIMIZATIONCONTROLBASEDONHOPFIELDNETWORKFORNONSEPERABLESTATELARGE-SCALESYSTEMS
NEW TREND IN CONTROL OF STEADY-STATE LARGE-SCALE SYSTEMS
Optimal Iterative Learning Control for Nonrepetitive Tracking
Fuzzy Iterative Learning Controllers to Large-Scale Systems for Nonrepetitive Tracking Tasks
著作
工业大系统优化与产品质量控制
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期刊论文 3