基于交通污染社会边际成本的网络优化及交通污染优化控制模型研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于交通污染社会边际成本的网络优化及交通污染优化控制模型研究

项目名称：基于交通污染社会边际成本的网络优化及交通污染优化控制模型研究
项目类别：面上项目
批准号：70371011
申请代码：G010301
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2004-01-01-2006-12-31

项目负责人：范炳全
负责人职称：教授
依托单位：上海理工大学
批准年度：2003

中文摘要：

本研究依据实验数据，分析与探索城市交通性态与污染的作用机制，建立典型环境条件下的交通污染排放模型和基于交通污染宏观控制的车种、交通性态的非线形等效换算模型，建立交通污染的社会边际成本模型，开发考虑拥挤交通成本和污染边际成本双约束的新型网络配流模型；并与EMME/2相联结，开展实际应用和政策研究为基于交通容量和污染边际成本的城市交通规划、交通管理、交通污染控制及交通政策提供理论、方法和应用依据。

中文主题词：机动排放因子；污染扩散模型；社会边际成本；网络配流，优化控制

英文摘要：

vehicle emission factor;pollut

英文主题词： vehicle emission factor;pollut

结论摘要：

机动车尾气排放已成为大都市中空气污染的最主要来源，本项目通过交通工程、系统工程、环境工程、工程热物理和计算流体力学等多学科交叉来探究城市交通污染问题。本研究通过现场实测，分析探索了城市交通流性态与交通污染的作用机制，建立起了车速在15-60公里/小时范围内的交通污染排放模型和基于交通污染宏观控制的车种、交通流性态的非线性等效换算模型；构建起经过风洞实验验证的典型道路路段交叉口的交通污染对流扩散数值仿真模型，并模拟得到了不同建筑布局街道内交通污染空间分布式样；初步开发出交通污染社会边际成本模型，构建起基于交通容量约束和环境容量约束的双层交通规划模型；将双层交通规划模型与EMME/2连接，模拟了不同交通管理措施下上海市杨浦区路网的交通流分布和污染排放状况，为基于交通污染控制的交通规划和交通管理措施研究提供了模拟案例。本项目研究成果可为基于交通容量、环境容量和污染边际成本的城市交通规划、交通管理、交通污染控制及交通政策提供理论、方法和应用依据。

成果综合统计