基于矩阵分布的统计机器学习算法的专业运动员复杂社会网络构建及应用研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于矩阵分布的统计机器学习算法的专业运动员复杂社会网络构建及应用研究

项目名称：基于矩阵分布的统计机器学习算法的专业运动员复杂社会网络构建及应用研究
项目类别：应急管理项目
批准号：61440036
申请代码：F030207
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2015-01-01-2015-12-31

项目负责人：黄谦
负责人职称：教授
依托单位：西安体育学院
批准年度：2014

中文摘要：

本研究计划提出新的机器学习算法来研究由专业运动员构成的社会网络，以求为解决当前体育管理体制的问题提供决策支持。作为社会网络分析算法的一个新的亮点，本计划将通过引入矩阵分布来创建新的贝叶斯学习算法，来弥补传统网络分析技术的不足，有效描述节点间的相互关联性，非线性互动关系，更充分地利用背景知识，个体的属性特征，以及其他分析方法获得的初步结果。本研究首先将结合专业运动员的特征，采集相关数据建立社会网络模型。然后将运用基于矩阵分布的统计学习技术，来系统地研究社会网络的人际互动对其观念与行为的影响机制；进而分析运动员性格，社交，家庭等因素对网络结构的影响。预期研究成果不仅可以为相关部门提供政策建议，同时本研究方法可进一步拓展到自然科学和社会科学的其他领域网络分析中。

中文主题词：社会网络分析；统计机器学习；贝叶斯学习；矩阵分布；运动员网络

结论摘要：

英文主题词Social network analysis；Statistical machine learning；Bayesian；matrix-variate distribution；network of athletes

成果综合统计