支持嵌入式计算的非线性实时数据流管理技术的研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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支持嵌入式计算的非线性实时数据流管理技术的研究

项目名称：支持嵌入式计算的非线性实时数据流管理技术的研究
项目类别：面上项目
批准号：60473073
申请代码：F020204
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2005-01-01-2007-12-31

项目负责人：于戈
负责人职称：教授
依托单位：东北大学
批准年度：2004

中文摘要：

随着计算机技术和通信技术的蓬勃发展，体积小、功能强的计算设备和通信设备不断涌现，在此基础上设计开发的数字化、智能化的嵌入式系统正在迅速普及，并在关键任务环境中得到应用。例如，核电站的电机远程故障监测系统，交通指挥的远程路况监测系统，战场单兵远程指挥系统。在这种面向关键任务型应用的嵌入式系统中，要求对现场环境中产生的实时数据进行高效、复杂的处理和分析，其核心问题之一是数据管理技术。针对这种应用的新特点，数据库学者提出了一种新型技术- - 数据流管理技术，从2001年起在VLDB,SIGMOD等重要会议上已有新的成果发表,仍有许多问题亟待解决。本申请研究针对嵌入式应用中非线性动态变化的数据流的实时管理技术，实现数据流任务调度的实时性、动态流量负载的查询处理自适应性、面向专门应用的数据流可操作性，并实现一个系统原型，争取在数据管理中新的理论和方法上取得突破。

中文主题词：数据流模型；查询处理及优化；实时任务调度；流数据挖掘；嵌入式

英文摘要：

Data Stream Model; Query Proce

英文主题词： Data Stream Model; Query Proce

结论摘要：

对非线性实时数据流进行高效的分析和处理是面向关键任务的嵌入式系统需要解决的核心问题之一。本课题研究支持嵌入式计算的非线性实时数据流管理技术，研究内容包括面向非线性实时数据流处理的实时任务调度方法，自适应的非线性实时数据流查询处理方法，以及面向专门嵌入式应用的数据流操作集的研究，并在此基础上设计实现一个面向关键型任务的实时数据流处理系统原型RealStream。该研究涉及数据库技术、实时技术、面向对象技术、数理统计理论、现代信号处理与分析理论等领域，对其深入研究具有很高的理论研究价值和广阔的应用前景。三年来，我们针对上述目标跟随领域的发展进行了相关研究工作，在数据流模型及数据流查询语言、数据流上的查询处理及查询优化、实时任务调度、数据流上的QoS模型及保证方法、流数据挖掘、以无线传感器网络为背景的分布式数据流管理等方面取得了研究成果，在国际、国内学术会议和期刊发表论文50余篇，培养博士生3名，硕士生8名，主办国际、国内学术会议3次，先后派10人去境外访学、交流或参加国际会议。

成果综合统计