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利用车载在线测试方法进行重型车颗粒物排放规律研究
  • 项目名称:利用车载在线测试方法进行重型车颗粒物排放规律研究
  • 项目类别:面上项目
  • 批准号:50678092
  • 申请代码:E080405
  • 项目来源:国家自然科学基金
  • 研究期限:2007-01-01-2009-12-31
  • 项目负责人:傅立新
  • 负责人职称:教授
  • 依托单位:清华大学
  • 批准年度:2006
中文摘要:

使用车载数据采集手段对重型车辆实际行驶运行过程中的行驶工况特征进行收集,分析其工况特征,利用聚类法研究分别合成了公交车和城市物流货车这两类重型车的行驶工况。基于对我国柴油车发动机销量的调查,利用经过集成调试后的机动车尾气排放颗粒物车载测试实验系统,选取了5辆在用公交车和2辆在用物流货运车进行了实际行驶中的排放测试。测试结果表明集成的车载测试系统采集的车辆瞬态排放与工况间具有良好的响应关系,车辆的瞬态颗粒物排放与速度、加速度的联合分布存在良好的相关性。利用速度、加速度的合成参数VSP与三个速度区间,研究建立了微观排放模拟的基本框架。基于瞬态排放模拟,测试样本中的各测试车辆的排放测试结果被转化为相同实际道路行驶工况下的排放,使不同车辆的车载测试结果直接可比,公交车的PM2.5排放在0.095~0.924 g/km之间,测试车辆中CNG公交车的PM2.5排放最低,而物流货车的PM2.5平均排放为0.190 g/km。

结论摘要:

英文主题词Diesel vehicle; Particulate; Emission; Portable emission measurement


成果综合统计
成果类型
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