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不确定性多属性决策中标度系统与排序方法及其应用研究
  • 项目名称：不确定性多属性决策中标度系统与排序方法及其应用研究
  • 项目类别：地区科学基金项目
  • 批准号：70861001
  • 申请代码：G01
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人：吕跃进
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：广西大学
  • 批准年度：2008
中文摘要：

由于现实环境的不确定性，不确定性多属性决策理论与方法比传统决策方法更加贴近实际，但其研究难度也随之加大。不确定因素的加入导致多属性决策理论产生大量新的值得探讨的问题。定性与定量分析相结合在决策领域中是不可缺少的，在不确定环境下，如何将人们的定性判断转化为定量指标，这就产生了模糊标度，如何恰当地制定模糊标度？而一旦对各决策方案或因素有了模糊判断之后又如何合理地导出各方案或因素的排序？标度的选择与排序方法或权重之间是否存在内在的联系？在不确定的环境下，保序性、一致性会产生什么样的变化？这些重要的问题目前的研究还是十分缺乏的。本项目将针对上述存在问题开展研究工作，目标是建立模糊乘性与加性标度系统并研究其数学结构，提出模糊层次分析的各种保序性条件和排序方法，揭示标度与排序方法的内在联系，这些问题的解决有助于人们在不确定环境下更好地作出决策，进一步完善不确定性决策的理论与方法。

中文主题词： 多属性决策；排序；标度；保序性；不确定性
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 35
  • 7
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
不确定多属性群决策中混合信息的集结
改进的概念格属性约简算法
新兴技术商业化潜力评价研究——基于AHP的灰色聚类模型
模糊互补判断矩阵的一致性检验及修正
概念格属性约简的启发式算法
区间数折现率在投资回收期的应用
基于区间二元语义集结算子的多属性群决策方法
对一类模糊存储模型最优订货量的改进
基于乘性模糊互补判断矩阵的FAHP
优先权重与决策者偏好信息
一种基于灰色关联度的多属性群决策方法
模糊互补判断矩阵环境下的大型群决策方法
基于偏好信息区间权重的求解
A heuristic knowledge-reduction method for decision formal contexts
Knowledge reduction in decision formal contexts
基于概念格的决策形式背景属性约简及规则提取
基于概念格外延信息量的属性约简算法
广义不完备决策表的知识约简和规则提取
一种新颖的概念格构造算法
不协调优势目标信息系统的启发式下近似约简
基于关系矩阵的信息系统属性约简算法
模糊判断矩阵环境下的大型群决策方法
不协调优势目标信息系统的启发式约简算法
灰色层次分析中确定方案偏序的方法
基于粗糙集与贝叶斯网络的推理和诊断模型
基于一一映射的概念格属性约简算法
基于贝叶斯粗糙集模型的属性约简算法
决策系统属性约简的关系矩阵算法
系统误差下估计的r阶平均相合性
基于布尔区分矩阵与关联规则挖掘的属性约简算法
基于区间模糊互补判断矩阵的排序权重研究
区间数判断矩阵的一致性及权重计算
基于相似度的区间数排序
基于正态分布区间数的多属性决策方法
Knowledge reduction in real decision formal contexts
会议论文
A new method of hybrid multiple attribute decision making with weight information unknown
Attribute reduction of formal context based on concept lattice
Attribute Weight based on discernibility matrix
A method based on rough set for mining multi-dimensional association rules Systems and Knowledge Dis
Obtaining interval weights from interval reciprocal comparison matrices
Complementary judgement matrix ranking approach based on aggregation operator
A liner programming approach to generating priority weights from additive interval fuzzy preference
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