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中文摘要：
（1）在虹膜定位方面在不被睫毛和眼睑遮挡的人眼区域提取到若干个虹膜与瞳孔，虹膜与巩膜的边界点，从而能够确定虹膜边界。并给出了两种实现方法。定位准确度与Hough变换方法和Daugman的圆检测方法相当，但速度明显提高。（2）在虹膜归一化方面将瞳孔与虹膜不同心的调整过程由直角坐标系下的环形虹膜转移到极坐标系下的矩形虹膜图像，其优点是简化了调整操作的复杂度，提高了运行速度。（3）在虹膜特征提取与匹配方面，（a）提出了基于虹膜纹理空间位置的特征提取与编码方法，利用灰度极值法提取虹膜纹理位置信息，并根据其所在的空间位置进行编码，匹配中引入了容错机制，提高匹配正确率。（b）提出了基于灰度曲面匹配的虹膜识别方法，直接将两幅原始灰度图像进行点对点的匹配。这两种方法所编制的软件在2004年首届全国生物特征识别测评竞赛中分别获得虹膜识别组第二名和第三名。（4）在虹膜噪声检测方面提出了一种基于灰度极小值的睫毛提取算法，在稀疏睫毛情况取得了较好的效果。发表和录用待发表论文14篇，申报发明专利1项（已通过实质审查），拟出版著作1部。
结论摘要：
英文主题词recognition; edge detection; featrue extracting; featrue coding; feature matching
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