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中文摘要：
虹膜识别被认为是可靠性最高的生物特征识别技术，主要用于个人身份鉴别。人眼在自然张开状态下，虹膜区域的位置和大小是不确定的。如果保证采集到的虹膜区域大小和位置固定，就需要被测试者的紧密配合，有时因多次调整不能满足要求而导致被测试者反感，从而影响虹膜识别技术的应用。本项目研究人眼自然张开状态下的虹膜识别。主要内容（1）研究眼图像中眼睑、睫毛和光斑位置检测方法，睫毛和光斑消除方法，有效虹膜区域确定方法，包括直角坐标系和极坐标系两种情况；（2）研究虹膜极坐标展开角度与纹理保留之间的关系，展开分辨率与特征提取之间的关系；（3）研究基于空间压缩的虹膜纹理位置检测与编码方法，包括纹理区域方法和纹理骨架方法；（4）研究基于空间压缩的灰度曲面匹配方法；（5）研究大小和位置不固定的有效虹膜区域特征提取、编码和匹配的方法；（6）研究有效虹膜区域面积与识别率之间的对应关系。
结论摘要：
英文主题词eyes; iris recognition; feature abstraction; feature coding; feature matching
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