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基于灰色理论的SAR图像分割及其效果评价方法研究
  • 项目名称：基于灰色理论的SAR图像分割及其效果评价方法研究
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：60803088
  • 申请代码：F020502
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人：马苗
  • 负责人职称：副教授
  • 依托单位：陕西师范大学
  • 批准年度：2008
中文摘要：

SAR图像分割是SAR图像分析的关键步骤，也是SAR图像解译中尚未完全解决的重要问题。现有SAR图像分割方法的本质多是基于概率统计和模糊数学，其实现依赖于大样本、特定概率分布或隶属度等先验知识，这在实际应用中很难完全满足。本项目以小样本数据分析与建模为特色的灰色理论为工具，深入研究了斑点噪声特性，噪声抑制、SAR图像分割和分割性能评价方法。包括①分析了斑点噪声的特性，利用Gaussian-Hermite矩和直方图特征，提出确定图像中的斑点噪声强度的方法和不同类型噪声的灰色识别方法；在此基础上，探讨了基于灰色关联分析的SAR图像增强方法、改进算法，以及相似性灰关联的强噪声图像增强方法；②定义了灰熵模型，将多尺度变换、群体智能优化算法、熵与形态学等知识相结合，提出多种快速高效的SAR图像分割方法和线与边缘的检测方法。③研究了SAR图像分割效果评价中的小样本数据序列形成方法，提出基于灰色聚类分析和灰色关联分析的分割效果评价模型，并形成了相关评价方法。

中文主题词： 灰色理论；灰色系统；图像分割；效果评价
结论摘要：

英文主题词grey theory;grey system;image segmentation;performance evaluation

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 44
  • 12
  • 1
  • 0
  • 1
期刊论文
NSCT变换与改进PSO算法在含噪图像分割中的应用
人工鱼群算法在自适应图像增强中的应用
基于灰色理论的储粮害虫图像边缘检测方法
粒子群算法优化归一化划分的彩色图像分割
基于灰色粒子群优化的快速图像匹配算法
基于灰色Tsallis熵的SAR图像快速分割
基于异类蚁群的双种群蚁群算法
基于灰色模糊熵的SAR图像快速分割方法
基于Curvelet变换的图像质量多尺度灰评价
基于灰色关联分析和人工蜂群算法的图像匹配方法
基于直方图统计信息的斑点噪声参数盲估计
SAR image segmentation based on Artificial Bee Colony algorithm
Bacterial foraging algorithm based image fusion in contourlet domain
多尺度Retinex方法在车辆胎痕图像增强方面的应用
HHT方法在驾驶疲劳脑电分析中的应用
空间信息网络环境下一种基于双层卫星网络的认证路由协议
空间信息网抗毁安全路由协议
基于细菌觅食算法的SAR图像阈值分割
基于直方图信息灰色关联的图像噪声类型识别方法
改进的模糊C均值聚类的图像分割算法
结合灰色理论和粒子群算法的归一化图像分割
Artificial fish swarm algorithm based on fast image matching
驾驶疲劳脑电信号的多尺度熵分析
一种Gaussian－Hermite矩分块重构的抗几何攻击水印算法
基于决策分析的高椒盐噪声轮胎痕迹图像滤波方法
轮胎印痕磨损特征的归一化双阈值分割应用
基于蛙跳算法与Otsu法的图像多阈值分割技术
图像分割背景下群体智能优化算法的性能对比
人工蜂群算法在图像分割中的应用研究
思维作业脑电的IMF能量熵特征提取与分类研究
图像置乱效果盲评价的灰色块分析方法
一种遥感图像机场跑道的多尺度提取方法
Spatiotemporal Clustering Method for Automatic Estimation of the FDG Input Function for Small-Animal
基于目标提取的红外与可见光图像融合算法
遗传算法优化归一化划分准则的图像分割
位平面与Gray码相结合的图像置乱方法
结构相似性灰关联在强噪声图像增强中的应用
基于EMD和PCA的P300分类算法
改进的自适应阈值小波图像抑噪算法
基于线奇异性分析的图像边缘检测方法
会议论文
Application of S-transform in EEG analysis
Application of S-transform to driving fatigue in EEG analysis
Performance evaluation on image segmentation based on FD-weighted grey relational analysis
An Image Segmentation Algorithm Based on Artificial Bee Colony and Fast Fuzzy C-means Clustering
GRA based Unsupervised Classification for Texture Image in Curvelet Domain
Grey Clustering Analysis based performance evaluation on image segmentation
A Method of Image Transform Based on Linear Elements
A New Image Segmentation Method Based on Grey Graph Cut
Application of Base-scale Entropy in Driving Fatigue EEG
SAR Image Segmentation Based on SWT and Improved AFSA
A Self-Adaptive Method of Image Contrast Enhancement Based on Artificial Bee Colony Algorithm
Artificial Bee Colony Algorithm based Multifocus Image Fusion in NSCT Domain
专利
确定图像中斑点噪声强度的方法
著作
灰色理论及其在图像工程中的应用
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