中文摘要：

本项目以北京等大城市为背景，利用多种数据采集设备，实际观测大城市道路信号控制平交路口内机动车和自行车的驾驶行为，建立驾驶行为微观模型，利用CA技术、Agent技术等建立基于驾驶行为微观模型的混合交通模拟模型；运用定性、定量综合集成的方法，深入研究混合交通流机非干扰机理和基本参数，包括研究不同信号控制平交路口、不同混合交通流量及组成结构下的自行车驾驶行为；研究信号控制平交路口机非干扰点上的机动车、

结论摘要：

交通拥堵是目前世界上大多数大城市普遍面临的问题，我国尤其严重，全国113个城市普遍陷入交通困境，成为社会和公众关注的热点问题。中国大城市普遍交通拥堵的重要原因之一，就是混合交通流。在此背景下开展本项目研究。通过一年多的工作，主要研究了混合交通微观为数据调查的系统工程方法；分析和建立了自行车到达、聚集、自行车群扩散，以及交叉口内自行车跟驰和换道的微观行为模型；研究并提出了自行车和机动车之间相互作用的微观行为模型，上述工作为后续的微观仿真奠定了基础。项目组还侧重研究了机动车和自行车的干扰现象，探讨了机非之间的干扰机理；同时对交叉口自行车通行能力进行了研究，提出了计算模型和实际检测方法；探讨了自行车影响右转机动车通行能力的主要因素。分析研究表明，机非干扰对机动车、自行车的速度都有很大的影响，改变了机动车车头时距的随机特性，降低了右转机动车的通行能力，而机动车能力的降低程度与机非干扰次数关系密切，但与交通流量没有直接的关系；而从探索干扰机理的结果来看，干扰的产生将主要和自行车、机动车到达和驶离的规律，信号设置和道路条件有关。上述研究对混合交通流理论是一个很好的补充，对实践也起到指导作用。