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中文摘要：
本项目定位于应用基础研究。通过对具有惯性项的高维时滞耦合神经网络系统的动力学研究，重点认识神经网络系统中客观存在的物理参数（惯性、时滞和耦合强度等）诱发的复杂动力学及其产生机理，更加深入的认识生物系统新的动力学行为，建立系统参数利用的理论依据和应用基础。在本项目中，对动力学的研究是基础，深刻认识具有惯性项的时滞耦合系统的复杂动力学及其动力学机理将有助于对动力系统设计恰当的控制，获得所需要的各种动力学行为。
结论摘要：
英文主题词Inertia；delayed nerual network；high-codimension bifurcations；chaos；
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