本项目对无线传感器能量有效使用进行了多个方面的研究。通过设计了动态占空比调整机制、采用控制开销,设计了一种自适应的MAC协议;给出了一种基于SMAC的功率控制MAC协议;建立最优的时间表的方式,减少闲听时间以及避免了绝大多数的冲突来对MAC层和跨层优化。设计了基于数据融合的分簇、簇间多跳路由算法、非均匀分簇方法和簇间多跳路由算法以及LEACH-NEW算法;考虑了用彼此靠近的多路径进行数据传输会出现路径间的干扰而造成的数据重新传输问题,给出了一个建立路径间彼此干扰最小的多路径算法;分析了编码性能与失真的定量关系以及在编码过程中,与能量消耗有关的因素。建立无线传感器的单节点的"能量-码率-失真"的模型及其对偶模型,使无线传感器网络在一定失真允许的范围内,单节点能量消耗最优和最优的模块间的能量分配方案。以上的研究结果均采用NS2仿真软件等进行了仿真,参数的选取使得仿真尽可能接近实际情况,仿真结果表明,分别或同时在节点的平均寿命、节点的总剩余能量、网络生命周期方面与以往经典的结果相比都有不同程度的提高;基于P-R-D优化模型与P-R-D的对偶模型的优化方法均给出了较好的结果
英文主题词Wireless Sensor Networks; Routing Protocol; Clustering; Coding