中文摘要：

在静态格序决策理论与应用前期研究成果的基础上,针对动态不确定环境的特点，运用格论、动态规划、马氏决策、随机过程和图论等工具,研究动态格序决策的决策机理、相关理论和实施方法，构建融合传统决策理论在内的统一格序决策理论与方法体系。主要研究内容有:①动态偏好Hasse图的结构及其构建，时序偏好关系与状态转移的确定机理与表达；②动态格序决策中各决策准则的建立、各准则的优先关系，决策函数的构建，决策后果的风险评估等；③动态格序决策的机理、方法、鲁棒性及实施过程分析；④应用及案例:研究使用本成果可能遇到的问题及其解决办法，并以多个投资者、多自然状态、多个投资项目和多个风险投资家的多阶段动态风险投资行为作为案例，说明用动态格序决策如何为其提供科学的分析理论与解决方法。本项研究可进一步丰富格序决策的内容，提升其理论内涵，增进与传统决策理论的融合，更贴近于决策实际，并有效提高决策质量和推进决策科学的发展。

结论摘要：

在静态格序决策理论与应用前期研究成果的基础上,针对动态不确定环境的特点，运用格论、动态规划、马氏决策、随机过程和图论等工具,研究动态格序决策的决策机理、相关理论和实施方法，构建融合传统决策理论在内的统一格序决策理论与方法体系。主要研究内容有:①设定科学、合理的个体观点交互规则以及观点演化规则，并基于复杂网络建立了考虑个体影响力、隐性及连续随机偏好的动态群体决策观点演化模型，根据建立的群体决策模型，基于仿真实验分析了群体观点的演化过程和结果。②在直觉模糊环境下，针对决策者的偏好具有不确定格序特征的动态群决策问题，研究了动态格序决策的机理、方法及实施过程分析。考虑到动态格序决策的时序特点和复杂性，拟订了其决策准则和评价函数。利用拟订的决策准则和评价函数将不同时期每个决策者的个人直觉模糊决策矩阵整合为组合直觉模糊决策矩阵，并基于直觉模糊混合熵建立了反映决策个体与群体偏好差异的优化模型。③研究了动态偏好Hasse图的结构、运算及其构建，时序偏好关系与状态转移的确定机理与表达。在此基础上，针对决策者偏好以序列偏好动态Hasse图形式描述，且单个偏好图可能包含的方案不全的群决策问题，提出了一种融合偏好冲突、相容测度及偏好距离的群决策方法。该方法定义了偏好序列间的冲突和相容度测度及格上偏好关系的一种距离测度。并分别以冲突和相容的角度拟定决策准则，依据拟定的决策准则，研究各准则的优先关系，并通过阀值控制折衷处理各决策准则得到的偏好，集结出各决策者在各时段的综合偏好，基于格上偏好关系的距离测度模型，结合优先原则和集结规则将个人偏好集结成群体偏好。④在格序偏好识别框架的环境下，针对决策者在各时刻的偏好信息以不确定、不完整及直观的动态Hasse图形式输出的群决策问题，基于格上偏好关系建立了融合偏好冲突、相容测度的强鲁棒和弱鲁棒分析模型，研究了动态格序决策的鲁棒性及实施过程分析，得到鲁棒策略解空间及方案对之间的强鲁棒和弱鲁棒关系，该方法既体现了群体偏好信息的动态性及格序特征，又以直观的hasse图形式出现，可帮助决策者制定应对时间变化的自适应计划，寻找鲁棒方案，具有重要的现实意义。 就上述所提出的动态格序决策理论与方法，给出了相应的具体步骤，举例说明了所提方法的可行性。本项研究进一步丰富了格序决策的内容，提升了其理论内涵，增进了与传统决策理论的融合，更贴近于决策实际。