本项目针对纵列式无人直升机智能故障诊断与自修复控制问题,建立基于Takagi-Sugeno模糊模型的直升机动力学模型,设计飞行控制系统故障树,提出基于规则推理的智能故障诊断及基于模糊样本支持向量机分类方法的故障模式识别策略,重点研究纵列式无人直升机动态逆神经网络自修复控制,基于轨迹线性化飞行控制,及多指标约束的非线性自主飞行控制等方法,进行典型故障条件下动态逆神经网络补偿控制与直接自适应控制重构设计、综合仿真与试验研究,并将部分成果应用于直升机故障监测与诊断演示验证系统,为直升机故障诊断人员提供方案设计方法,推动我国航空领域无人直升机自主飞行控制与故障诊断技术进一步发展。
英文主题词An Unmanned Rotor Helicopter; Flight Control;Fault Diagnosis; Intelligent Control; Restoration Control