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多标记数据的粒计算理论与算法研究
项目名称:多标记数据的粒计算理论与算法研究
项目类别:面上项目
批准号:61272095
项目来源:国家自然科学基金
研究期限:1900-01-01-1900-01-01
项目负责人:李德玉
依托单位:山西大学
批准年度:2012
成果综合统计
成果类型
数量
期刊论文
会议论文
专利
获奖
著作
29
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期刊论文
使用多元语义特征的评论文本主题聚类
基于概率图模型的文本对象情感分析
基于模糊形式概念分析的文本分类模型
基于主动学习的汽车评论情感预测
观点句中评价对象/属性的缺省项识别方法研究
面向文本情感聚类的维度判别方法
传播过程中信号缺失的层次聚类社区发现算法
基于规则与序列模式的比较要素缺省识别
基于分组提升集成的跨领域文本情感分类
基于邻域粗糙集的多标记分类特征选择算法
基于序列模式的汉语比较句识别方法
基于BootStrapping的集成分类器的中文观点句识别方法
非平衡文本情感分类的数据集设计与评价指标
一种策略融合的跨语言文本情感倾向判别方法
基于模糊关联规则的汽车评价知识构建及应用
基于词语相关度的微博新情感词自动识别
基于数据流的网络入侵实时检测框架
基于用户兴趣域的混合数据聚类标签算法
基于双论域犹豫三角模糊多粒度粗糙集的疾病诊断
基于桥系数的分裂社区检测算法研究
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基于改进蝙蝠算法的混合整数规划问题
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惯性权重动态调整的混沌粒子群算法
决策蕴涵规范基
李德玉的项目
知识粗糙性度量与粗糙集数据分析方法研究
期刊论文 15
专利 1
信息系统中的不确定度量及其知识获取方法研究
面向混合数据的粒度计算理论与方法研究
期刊论文 62
会议论文 2
获奖 2
专利 1
基于标记概念监督的多标记粒计算理论与算法研究
期刊论文 4
信息系统中的不确定度量及其知识获取方法研究