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基于模糊形式概念分析的文本分类模型
  • ISSN号:1003-5850
  • 期刊名称:电脑开发与应用
  • 时间:2014.5.25
  • 页码:1-3
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]山西大学数学科学学院,太原030006, [2]山西大学计算机与信息技术学院,太原030006, [3]山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室,太原030006
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61175067,61272095,60970014);山西省科技攻关项目(20110321027-02)
  • 相关项目:基于文本观点挖掘的多对象评级理论与方法研究
中文摘要:

提出了一种基于模糊形式概念分析的文本分类模型,通过概念化文本到一个更加抽象的概念形式,以概念而非文本作为训练样本,最终结合近邻分类算法实现文本分类决策。实验结果表明该算法有很好的性能。

英文摘要:

In this paper,a text classification model is proposed based on fuzzy formal concept analysis to conceptualize documents into a more abstract form of concepts,and these are used as the training examples. Then KNN classification algorithm is used to achieve the classification of texts. The experimental results indicate superior performance.

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期刊信息
  • 《电脑开发与应用》
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国北方自动控制技术研究所
  • 主编:李定主
  • 地址:太原市体育路351号
  • 邮编:030006
  • 邮箱:dnkf@chinajournal.net.cn
  • 电话:0351-8725025
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-5850
  • 国内统一刊号:ISSN:14-1133/TP
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国兵器工业集团优秀科技期刊二等奖,山西省一级(优秀)期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:6860