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中文摘要：
对运动功能治疗效果的科学评价是康复医学和信息工程领域亟待解决的重要问题。本项目以医学评价方法和信息处理技术为基础，开展基于多元运动特征的上肢运动功能评价方法研究。研究目标和主要内容有1）构建上肢运动综合信息采集平台。获取上肢动作时的运动生物力学信息和生物电信息，完成信息的筛选、重构和消噪。2）实现运动信息的特征分类和信度融合。分别采用多域滤波、模糊推理方法和排列组合熵、支持向量数据描述方法，对两类信息进行特征分类，并实现匹配分数融合。3）提出上肢运动功能评价方法。引入医学评价指标，优化可信度权值，利用融合分析结果，提出上肢运动功能评价指标，并建立该指标与医学指标之间的联系，实现康复评价。本项目将脑电等生物电信号融入运动功能评价体系，从而使评价方法由单纯的肢体运动层面上升到反映大脑神经控制的运动-控制层面。这对于加深对康复科学应用的理解，促进康复机器人研发和提高残疾人生活质量具有重要意义。
结论摘要：
英文主题词motor function assessment；sports biomechanics；bioelectricity；feature separation；information fusion
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