位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于小波包熵和支持向量机的手部肌电信号动作识别
  • ISSN号：1672-7207
  • 期刊名称：中南大学学报(自然科学版)
  • 时间：2013
  • 页码：150-154
  • 分类：TN911.7[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构：[1]杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(60903084,61172134,61201300);浙江省自然科学基金资助项目(LY13F030017,Y1111189,LY12F03006)
  • 相关项目：融合生物运动信息的上肢功能康复评价研究
作者： 席旭刚|金燕|朱海港|高云园|
关键词： 表面肌电信号, 小波包熵, 支持向量机, 模式识别
中文摘要：

针对表面肌电信号(sEMG)非线性非平稳等特点,提出一种基于小波包熵和支持向量机的表面肌电信号多运动模式识别方法。该方法利用小波包系数能量分布分析表面肌电信号特性,结合信息熵分析其不确定性和复杂性,先对表面肌电信号进行小波包分解,提取各节点的小波包系数矩阵,由各子带能量计算出小波包熵。以三路肌电信号的小波包熵为特征构建三维特征向量输入支持向量机分类器,对手部的多个动作进行分类。实验结果表明,基于小波包熵的特征向量结合支持向量机的方法能够以较高识别率区分伸腕、屈腕、展拳、握拳、腕外旋、腕内旋6种动作,能够得到比传统的神经网络分类器更为准确的分类结果。

同期刊论文项目
　基于脑电和肌电融合的仿生机器人交互技术研究
期刊论文 12
融合生物运动信息的上肢功能康复评价研究
期刊论文 30 会议论文 3
具有触觉临场感的肌电遥操作研究
期刊论文 22 会议论文 4 专利 6
基于脑电/眼电的特定运动想象多模式识别方法研究
期刊论文 57 会议论文 5
同项目期刊论文
基于峭度的脑电信号盲源分离伪迹去除方法
基于表面肌电信号的手腕动作模式识别
多重分形分析在肌电信号模式识别中的应用
基于非线性特征的表面肌电信号模式识别方法
匹配滤波和ICA 消除触觉传感器工频噪声
GA-BP神经网络在下肢运动步态识别中的应用研究
基于模糊熵的运动想象脑电信号特征提取
基于归一化AR模型谱值的运动想象脑电识别
具有触觉视觉临场感的遥操作机器人
双树复小波特征在运动想象脑电识别中的应用
基于CI-HMM的运动想象脑电信号分类
An adaptive graph cut algorithm for video moving objects detection
基于静态姿势图的人体平衡功能检测与评估
基于EMD自相关的表面肌电信号消噪方法
小波和希尔伯特变换在脑电信号消噪中的对比研究
视觉和本体感觉对人体静态平衡稳定性的影响
一种基于新型阈值函数小波去噪方法
基于sEMG与足底压力信号融合的跌倒检测研究
基于排列组合熵和加权核Fisher的肌电跌倒检测
基于熵的肌电信号跌倒识别
基于双密度小波邻域相关阈值处理的脑电信号消噪方法
Towards designing risk-based safe Laplacian Regularized Least Squares
对偶树复小波在脑电消噪中的应用
基于Kinect深度图像信息的人体运动检测
增量孪生支持向量机后验概率方法及脑电分类应用
静立平衡压力中心参数的年龄性别因素研究
基于CI_HMM的运动想象脑电信号分类
Multiclass Posterior Probability Twin SVM for Motor Imagery EEG Classification
基于自适应阈值的脑电信号去噪方法
基于模糊化符号复杂度的脑电运动想象识别算法
基于经验模态分解样本熵的肌电信号识别
基于邻接矩阵分解的脑电特征提取与分类方法
多通道表面肌电信号降噪与去混迭研究
基于粒子群优化-支持向量机方法的下肢肌电信号步态识别
Towards a probabilistic semi-supervised Kernel Minimum Squared Error algorithm
基于EEMD和二代小波变换的表面肌电信号消噪方法
匹配滤波和ICA消除触觉传感器工频噪声
基于表面肌电信号形态特征的多模式识别研究
基于眼动辅助脑电信号的手部动作分类方法
基于模糊熵的运动想像脑电信号特征提取
基于主轴动态核聚类的运动想像脑电信号识别
基于多模态信息的平衡能力评估方法
GA—BP神经网络在下肢运动步态识别中的应用研究
基于感兴趣脑区LASSO-Granger因果关系的脑电特征提取算法
基于NA-MEMD和互信息的脑电特征提取方法
基于sEMG的行走步态非均匀特性及其对识别的影响
基于阵列级联FHN神经元的弱信号随机共振复原研究
基于EEMD 和二代小波变换的表面肌电信号消噪方法*
基于熵的肌电信号跌倒识别
基于双密度小波邻域相关阈值处理的脑电信号消噪方法
基于深度图像的人体关节定位与步态分析
基于抑制性突触多层神经元群放电编码的图像边缘检测
基于双密度小波领域相关阈值处理的脑电信号消噪方法
基于自适应阈值的脑电信号去噪方法
基于点阵神经元响应时空信息的菌落图像边缘检测
融合生物运动信息的上肢运动功能康复诊断方法研究
基于经验模态分解样本熵的肌电信号识别
基于邻接矩阵分解的脑电特征提取与分类方法
多通道表面肌电信号降噪与去混迭研究
基于EEMD和二代小波变换的表面肌电信号消噪方法
匹配滤波和ICA消除触觉传感器工频噪声
基于视觉感光层功能的菌落图像多强度边缘检测研究
一种肩颈部肌电信号识别的智能轮椅控制方法
GA—BP神经网络在下肢运动步态识别中的应用研究
基于NA-MEMD和互信息的脑电特征提取方法
一种改进阈值的平移不变量小波消噪方法
基于粗糙集分解的传感器网络节点故障诊断方法
具有触觉视觉临场感的遥操作机器人
基于最大信噪比盲源分离的脑电信号伪迹滤波算法
基于多源信息融合的膝上假肢步态识别方法
基于EMD自相关的表面肌电信号消噪方法
基于sEMG与足底压力信号融合的跌倒检测研究
基于熵的肌电信号跌倒识别
用Hopfield神经网络实现触觉图像恢复
基于经验模态分解样本熵的肌电信号识别
多通道表面肌电信号降噪与去混迭研究
基于EEMD和二代小波变换的表面肌电信号消噪方法
利用多源运动信息的下肢假肢多模式多步态识别研究
基于多尺度Lempel-Ziv复杂度的运动想象脑电信号特征分析
匹配滤波和ICA消除触觉传感器工频噪声
基于表面肌电信号形态特征的多模式识别研究
基于表面肌电信号的手腕动作模式识别
基于非线性特征的表面肌电信号模式识别方法
具有触觉视觉临场感的遥操作机器人
基于静态姿势图的人体平衡功能检测与评估
基于熵的肌电信号跌倒识别
基于邻接矩阵分解的脑电特征提取与分类方法
多通道表面肌电信号降噪与去混迭研究
基于EEMD和二代小波变换的表面肌电信号消噪方法
匹配滤波和ICA消除触觉传感器工频噪声
基于表面肌电信号形态特征的多模式识别研究
GA—BP神经网络在下肢运动步态识别中的应用研究
期刊信息
  • 《中南大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中南大学
  • 主编：黄伯云
  • 地址：湖南长沙中南大学校本部
  • 邮编：410083
  • 邮箱：zngdxb@csu.edu.cn
  • 电话：0731-88879765
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-7207
  • 国内统一刊号：ISSN：43-1426/N
  • 邮发代号:42-19
  • 获奖情况:
  • 首届全国优秀科技期刊评比一等奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,首届中国有色金属工业优秀科技期刊评比一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:20874