产前超声诊断是阻止严重畸形儿出生的最后一道防线。但我国产前超声诊断尚处于比较低的水平。为此,研发内置于计算机的诊断辅助工具非常必要。神经系统畸形发病率高且预后不佳,卫生部规定产前超声要求检查出的六大畸形中三类为神经系统畸形,如无脑儿、脑膨出及开放性脊柱,因此对颅脑畸形的产前诊断是重要的。本项目研究(1)建立胎儿畸形病例库,2005~2007年胎儿畸形2455例,其中颅脑353例;分析和整理超声诊断特征;对每个图像建立空间直方图金字塔。(2)改进随机霍夫变换,发展胎儿超声图像中颅脑自动定位和提取技术,解决超声图像上快速自动定位脑部问题。(3)完成部分颅脑畸形辅助诊断,发展空间直方图金字塔比较技术,定义空间直方图金字塔之间相似性距离,并将其作为主要识别特征、结合颅骨形状特征,利用图像检索技术通过与数据库类似案例比对,辅助判定脑畸形类别。发表文章5篇,专著1部,申请国家发明专利2项。项目利用图像处理技术对胎儿颅脑畸形计算机辅助诊断专家系统涉及的关键技术进行初步研究,获得相关实用技术将促进胎儿出生缺陷CAD技术在临床上的应用,为我国优生优育政策提供技术支撑。
英文主题词Fetal Congenital Deformity of Cranium and Brain; Ultrasound image; Randomized Hough transform; Spatial histogram pyramid; Computer-aided Diagnosis System