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复杂系统试验中几类最新设计的构造与分析研究
  • 项目名称：复杂系统试验中几类最新设计的构造与分析研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：10671007
  • 申请代码：A0111
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2007-01-01-2009-12-31
  • 项目负责人：艾明要
  • 负责人职称：副教授
  • 依托单位：北京大学
  • 批准年度：2006
中文摘要：

部分因析设计的构造理论和分析方法研究一直是试验设计研究领域的核心课题之一. 对于正规对称以及分区组部分因析设计表的最优性准则、构造和分析方法，已有大量的文献进行了较充分的研究. 相对地，对于复杂系统试验中常见的非正规非对称设计的构造以及数据分析方法的研究尽管出现了一些研究结果, 但与实际试验的客观条件的要求相比还有一定的差距. 本项目拟在已有的成果基础上着重系统研究非正规非对称设计、非对称超饱和设计、非对称裂区设计以及各种特殊要求下的设计的构造理论，包括最优性准则、构造方法、设计表的结构性质以及这些设计的数据分析方法, 并将这些理论结果应用到具体的生物医药试验和航空航天领域的产品质量改进中.

中文主题词： 部分因析设计;超饱和设计;裂区设计;非正规;非对称
结论摘要：

英文主题词Fractional factorial design; Supersaturated design; Split-plot design; Nonregular; Asymmetrical.

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 34
  • 1
  • 0
  • 2
  • 0
期刊论文
OPTIMAL BLOCKING AND FOLDOVER PLANS FOR REGULAR TWO-LEVEL DESIGNS
Minimum aberration blocking of regular mixed factorial designs
Interaction balance for symmetrical factorial designs with generalized minimum aberration
Generalized wordtype pattern for nonregular factorial designs with multiple groups of factors
An efficient method for identifying clear effects in blocked fractional factorial designs
Minimum secondary aberration fractional factorial split-plot designs in terms of consulting designs
Admissibility of linear estimators in a growth curve model subject to an incomplete ellipsoidal rest
Optimal foldover plans for regular s-level fractional factorial designs
CONSTRUCTION OF NESTED SPACE-FILLING DESIGNS
Bayesian optimal blocking of factorial designs
Optimality of circular neighbor-balanced designs for total effects with autoregressive correlated ob
带约束一般生长曲线模型中可容许线性估计的特征
Blocked regular mixed factorial designs with maximum estimation capacity
A GENERAL MINIMUM LOWER-ORDER CONFOUNDING CRITERION FOR TWO-LEVEL REGULAR DESIGNS
Optimal mixed-level supersaturated designs and a new class of combinatorial designs
约束条件下多元随机效应线性模型中回归系数和参数的可容许估计
Circular neighbor-balanced designs universally optimal for total effects
A note on the connection between uniformity and generalized minimum aberration
E(chi(2))-optimal mixed-level supersaturated designs
一般生长曲线模型岭估计的影响分析
增长曲线模型回归系数线性估计的可容许性
Generalized Ridge and Principal Correlation Estimator of the Regression Parameters and Its Optimality
会议论文
Universal optimality of digital nets and lattice designs
获奖
Bayesian-inspired minimum aberration two- and four-level designs
Bayesian-inspired minimum aberration two- and four-level designs
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