针对科学知识演化中的"蝴蝶效应"问题,秉承从微观到宏观的研究思路,选取"纳米科学"、"复杂网络"等具有代表性的研究领域为实证,以科学引文索引(SCI)和社会科学引文索引(SSCI)等科学引文数据库为数据来源,采用科学计量学、知识可视化和复杂网络分析,结合计算机模拟的综合集成方法,研究科学知识演化中的关键知识个体(以科学文献为载体)的静态与动态特性,分析科学知识演化中的知识扩散机理,构建科学知识演化的蚁群觅食模型,在模型的基础上明确科学知识系统的形成机理,项目预期将揭示科学知识的复杂性演化机理,建立感知科学知识前沿、发掘科学知识新发现、识别潜在增长新领域的科学计量与可视化新模型,项目的研究成果对于认清科学发展演化规律,丰富科学计量学具有重要的理论意义,对于计算和解释基于文献的科学知识发现,制定科学战略,辅助科学决策具有重要的现实意义。
Scientometrics;Scientific knoeledge;Complexity;Ant colony foraging;Scientific knoeledge network
针对科学知识的复杂性问题。采用科学知识图谱和社会网络分析,结合计算机模拟与蚁群觅食模型的综合集成方法,探索了科学知识演化中的关键知识单元的特性及评价问题,构建科学知识演化的蚁群觅食模型,分析了科学知识演化中的知识扩散机理,在模型的基础上明确科学知识网络的结构特性以及聚类形成机理,目前围绕项目研究内容发表论文12篇,其中国内核心期刊7篇,国际会议论文4篇,国内会议论文1篇;培养研究生8人;参加国际会议7人次。项目的研究成果对于认清科学发展规律,丰富科学计量学,制订科学战略,辅助科学决策具有重要的现实意义与理论意义。