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中文摘要：
随着市场竞争的加剧、投资资金的紧缺及市场的瞬息万变，租赁日益成为当今投资决策的重要方式之一。但在已有的研究中，经典的优化方法通常是假定在不确定性因素服从某一概率分布的条件下，寻求概率平均意义上或最坏情形时的最优方案，显然不能很好地解决实际问题。本项目运用在线算法与竞争分析理论对在线租赁问题进行了深入的研究。首先，通过考虑决策者的风险偏好，建立了各种预期形式下的风险回报模型，并通过进一步的研究得到了多阶段多供货方在线租赁问题在各种预期形式下的风险决策模型；此外，通过引入各种合同（折旧、回购等）要素，提供了存在各种合同约束的在线租赁问题及在风险预期下的决策模型；最后研究了可分资产的在线租赁问题以及各种风险预期下和带有相应合同约束下的决策模型等。这些研究成果不仅丰富和完善了已有的在线租赁理论，而且为实践中在线租赁决策提供了理性参考，同时亦为风险决策和其它在线金融决策问题的研究提供了理论依据和指导。
结论摘要：
英文主题词Online leasing problem; Competitive analysis; Risk-reward; Multiple stage and suppliers; Contract
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