紧急状况下的人群疏散作为一类特殊行人流现象由于易引发群死群伤的拥挤与踩踏事故成为研究热点。本项目基于观测实验从分析人群中的微观个体运动过程受力着手,重点对极高密度状况下个体所受的挤压力进行建模分析,通过实验确定个体不同伤害程度挤压力阈值范围。选取典型群体活动采用便携式压力测量仪对人群中个体挤压受力进行测量,结合视频监控录像提取选定区域内人群密度、速度等宏观运动参数,建立挤压力与密度、速度等参量经验公式并进行预测分析。引入非平衡态统计热力学熵对恐慌群体运动的本质特性进行表征。基于个体受力仿真模型及挤压力阈值对正常和恐慌状况下人群运动和行为特征进行仿真模拟,研究恐慌个体受力与群体运动参量协同演变过程。该研究不仅可用于揭示人群拥挤与踩踏事故致因机理及动力学演化规律,并对大型公共场所和大型活动举办期间高密度人群监控和预警提供技术支持。
英文主题词Crowd;Evacuation experiment;Trample;Behevior;Evacuation decision