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基于麦克风阵列的多说话人跟踪方法研究
  • 项目名称：基于麦克风阵列的多说话人跟踪方法研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60772161
  • 申请代码：F010402
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2008-01-01-2010-12-31
  • 项目负责人：殷福亮
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：大连理工大学
  • 批准年度：2007
中文摘要：

本项目研究基于麦克风阵列的多说话人跟踪方法，它在多媒体通信、人机接口等领域有广泛应用价值。主要研究内容为(1) 应用矩阵理论中的盖氏(Gerschgorin)圆估计方法，构造信号源数的判决准则，进行说话人数目的有效估计；研究麦克风阵列的拓扑结构；(2) 应用高分辨率空间谱估计理论，根据语音信号的特点，研究多说话人的声源定位方法；(3) 应用非线性Kalman滤波技术和Bayes递推滤波技术，研究说话人跟踪的非线性滤波方法，进一步提高跟踪系统的性能；(4) 考虑到说话人运动模型的多样性，应用多传感器多目标跟踪中的数据融合算法，进行多说话人跟踪方法的研究；(5) 基于随机集合理论，研究说话人数目变化情况下的多说话人跟踪方法；(6) 在高速DSP上建立基于麦克风阵列的多说话人跟踪实时处理系统。

中文主题词： 说话人跟踪；麦克风阵列；声源定位；数据融合；非线性滤波
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 47
  • 0
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  • 0
期刊论文
A hybrid compression method for head-related transfer functions
HRTF compression via principal components analysis and vector quantization
Head-related transfer function interpolation through multivariate polynomial fitting of principal co
基于粒子滤波的交互式多模型说话人跟踪方法
基于分层采样粒子滤波的麦克风阵列说话人跟踪方法
基于线性校正总体最小二乘准则的三维说话人定位算法
混响和有色噪声环境下的顽健时延估计算法
A stereo crosstalk cancellation system based on the common-acoustical pole/zero model
An indirect interpolation method for head-related transfer function pole-zero models
基于拟蒙特卡洛滤波的说话人跟踪方法
基于对数误差准则的HRTF共极点／零点建模方法
从离散到连续——分数阶信号处理的理论、方法与应用
利用β函数映射与帧间信息融合的低照度视频图像增强方法
傅里叶变换轮廓术中带通滤波器窗口参数的自动选取方法
认知无线电中基于高斯混合概率假设密度滤波的主用户跟踪算法
基于自感知执行器原理的调谐滤波器
基于中心差分卡尔曼-概率假设密度滤波的多目标跟踪方法
混响和空间噪声环境下的鲁棒时延估计方法
一种基于归一化峰度的抗非高斯噪声语音VAD检测方法
一种适用于混响环境的麦克风阵列语音增强方法
“头外定位”耳机声场增强系统及其DSP实现
基于sigma点H∞滤波的说话人跟踪方法
3D声场合成中近似个性头相关传递函数的主观选择方法
基于信号相位差和后置滤波的语音增强方法
An improved method of permutation correction in convolutive blind source separation
基于分层采样粒子滤波的说话人跟踪方法
基于语音建立信号的ROTH加权时延估计方法
基于充分统计量的粒子滤波方法
Blind source separation based on cumulants with time and frequency non-properties
A region-growing permutation alignment approach in frequency-domain blind source separation of speec
基于数值积分卡尔曼-概率假设密度滤波的多说话人跟踪方法
量子进化粒子滤波算法及其在说话人跟踪中的应用
非线性系统中状态和参数联合估计的双重粒子滤波方法
基于加权子空间拟合的声源定位与跟踪方法
基于动态贝叶斯网络的音视频联合说话人跟踪
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