中文摘要：

随着医学影像技术的快速发展，基于多层螺旋CT采集的心脏影像数据在心血管临床诊断中发挥着越来越重要的作用。如何帮助医学工作者从海量的影像数据中快速、准确的获得有价值的医学临床诊疗信息，从而更好的为患者服务，是心脏计算机辅助诊断系统(CAD)的重要任务。本研究的主要目标是通过研究心脏CAD影像后处理中几个核心技术，并梳理整合为一套具有自主知识产权的计算机辅助诊断系统，从而更加有效的辅助医学工作者进行临床诊断与治疗。心脏CAD核心技术包括心脏冠状动脉自动分割，心血管病变组织形态的定性检测和定量分析等。本研究成果在大量的临床实验数据中进行了测试，结果表明本研究的核心算法能够满足临床辅助诊断的需求，可以与国际上的几大医疗巨头的心脏CAD产品相匹敌，对拉动我国CAD产品的国产化和产品化进程，进而带动CAD整体水平的提高具有一定的意义，同时也培养大量的CAD人才，为攻克其它CAD技术提供了人才储备。