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表面贴装元件识别中的快速阈值分割算法
  • ISSN号:1003-353X
  • 期刊名称:《半导体技术》
  • 时间:0
  • 分类:TP273.5[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华南理工大学自动化科学与工程学院,广州510640, [2]华南理工大学电子信息学院,广州510640
  • 相关基金:国家自然科学基金(60374016);广东省自然科学基金博士科研启动基金(05300182).广东省粤港关键领域重点突破项目(20041A01,TC058372-1);广东省科技厅重大科技攻关专项(2004A10403001);广东高校科技成果转化重大项目(cgzhzd0403.cgzhzd0402)
中文摘要:

闽值分割是贴片机视觉检测中元器件识别的第一步,它的优劣决定了一系列后续算法的准确性,进而影响到最终元件贴装的精度。本文首先分析了常用的阈值技术及其优缺点,然后结合表面贴装元器件图像的实际特点,提出了一种基于均谷加权的快速阈值分割算法,用于表面贴装元器件图像的分割。对几种贴装元件图像进行实验仿真的结果表明,该算法的分割效果和处理速度都优于常用的阈值分割算法,满足了贴片机视觉检测的要求。

英文摘要:

Threshold segmentation takes the first step of component image recognition in vision detection of Surface Mounting Machine. Its performance affects the accuracy of latter algorithms and determines the precision of component final position. The common methods of threshold techniques were analyzed, and a fast threshold segmentation algorithm was proposed for component image segmentation based on weighted peak values. The experiments results demonstrate that the proposed algorithm's performance is better than other two algorithms and satisfies the requirement of vision detecting in SMC (surface mounting component) mounting.

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期刊信息
  • 《半导体技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:中国电子科技集团公司第十三研究所
  • 主编:赵小玲
  • 地址:石家庄179信箱46分箱
  • 邮编:050051
  • 邮箱:informax@heinfo.net
  • 电话:0311-87091339
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-353X
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1109/TN
  • 邮发代号:18-65
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊,中国科技论文统计用刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6070