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上证股市长记忆性的DFA分析
  • ISSN号:1003-3254
  • 期刊名称:《计算机系统应用》
  • 时间:0
  • 分类:TH122[机械工程—机械设计及理论]
  • 作者机构:[1]上海理工大学管理学院,中国上海200093
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70971089)上海市第三期重点学科项目(S30501).
中文摘要:

选定上证综指及上交所分类的五类指数(工业类、商业类、地产类、公用事业类、综合类)为例,对其进行降趋势脉动分析(DFA)。发现这些序列的绝对值收益率序列的均有长记忆性。各个指数的长程相关性指数是不同的。最后对较早上市的12支地产类股票进行降趋势脉动分析,发现了上证综指、分类指数及个股间的长记忆性的强弱关系。其中上证综指绝对值收益率的长程相关性程度最高。其次为各个分类指数,个股的长程相关性普遍落于其所属类别指数。

英文摘要:

We selected five indexs of benchmark Shanghai Composite Index and the Shanghai Stock Exchange of classification Index(Industrial class, business class, property type, utilities, Miscellaneous). Put them into downward trend analysis of pulsation(DFA). We found that the absolute rate of return of these sequences have a long memory sequences.The long-range correlation index of each index is different. Finally, put the earlier 12 listed property stocks into downward trend analysis of pulsation,finding the strength of the relationship between long memory of shanghai Composite Index, stock index and individual stocks. Among them the long-range correlation degree of Shanghai Composite absolute yield is the highest,then each sub-index. Long-range correlation of individual stocks generally fall in their respective category indices.

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期刊信息
  • 《计算机系统应用》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所
  • 主编:苏振泽
  • 地址:北京8718信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:csa@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62661041
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-3254
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2854/TP
  • 邮发代号:82-558
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:15201