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基于相关性的上海世界博览会行人流分析
  • ISSN号:1007-6735
  • 期刊名称:上海理工大学学报
  • 时间:2013.8.15
  • 页码:313-320
  • 分类:N94[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构:[1]杭州师范大学信息经济研究所,杭州310036
  • 相关基金:国家973计划资助项目(2010CB731400);国家自然科学基金资助项目(11205040,11105024,11275186,70971089);浙江省自然科学基金资助项目(LY12A05003)
  • 相关项目:人类行为时空特性统计规律挖掘及社会动力学效应分析
中文摘要:

拥挤环境下的行人流疏导与高效排队方法的研究对于应急疏导与社会安全有着重要意义。对上海世界博览会期间40个场馆的排队长度、时间数据的自相关特性,及场馆之间的相关特性进行了全面分析。研究发现,在访问量较高、平均排队长度较长的场馆,其客流一般呈现出较明显的正相关特性,特别是客流量达1000左右的场馆,其表现出非常强的正相关性,而小流量场馆则有着很大的不确定性。访问量和自相关性之间的关系大致满足非中心卡方分布。此外,一些临近场馆之间的客流相关性斑图有着高度的相似性。这种基于相关性的讨论,有助于构建整个景点的客流斑图和行人流预测。’

英文摘要:

The studies on the dispersion of crowd pedestrian flow and queuing methods are important for emergency evacuation and the safety of society. Using the dataset of World Expo (Shanghai, 2010), the autocorrelations between the series of queuing length and waiting time of pavilions as well as the correlations among different pavilions wereanalysed. It is found that the pavilions with higher flow usually show positive autocorrelations, especially those pavilions with flow of guests up to 1 000 per day, but the autocorrelations of others generally display much uncertainty. The relation between the traffic of visitors and the autocorrelation follows non-central chi-squared distribution. In addition, neighboring pavilions often demonstrate similar visiting patterns. These correlation-based discussions would be much helpful to the construction of global patterns and prediction of pedestrian flow.

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期刊信息
  • 《上海理工大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:上海市教育委员会
  • 主办单位:上海理工大学
  • 主编:庄松林
  • 地址:上海市军工路516号489信箱
  • 邮编:200093
  • 邮箱:xbzrb@USST.edu.cn
  • 电话:021-55277251
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-6735
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1739/T
  • 邮发代号:4-401
  • 获奖情况:
  • 上海市高等学校优秀自然科学学报一等奖,1999年获全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优...,1995年获机械工业部优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5359