位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
一种基于质心与本体的文本分类方法
  • ISSN号：1000-1239
  • 期刊名称：《计算机研究与发展》
  • 时间：0
  • 分类：TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012 吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012 吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(60373099);教育部"符号计算与知识工程"重点实验室基金项目(93K-17)
作者： 王辉[1], 左万利[1], 袁华[1]
关键词： 质心, 文本分类, TFIDF, 主题爬行, 本体
中文摘要：

针对传统的TFIDF模型计算根集(root set)文档特征权重的不适应性,提出了计算文档特征权重的新方法--TFIDF-2模型.另外,给出3种启发式规则用于获取根集文档的质心向量.通过计算文档与质心之间的相似度进行文本分类只是质心的一个初步应用.在这个过程中,提出了一种计算文档与质心之间相似度的新方法.通过一系列的对比实验,分析验证了此种分类方法比传统的分类算法更准确、更高效.最后,验证了将本体与质心相结合提取未标识数据集中相关文档的有效性.

同期刊论文项目
具有增量特性的移动式主题爬行技术
期刊论文 39 会议论文 21
同项目期刊论文
高性能网页索引器JU_Indexer的实
基于粒子群优化算法的网页分类技
A New PU Learning Algorithm fo
一种基于后缀数组的无词典分词方
基于颜色分块全局直方图的图像检
Automatic Text Classification
DNNS: 一种基于动态近邻选择模型
A New Framework for Focused We
基于质心与本体的文本分类方法
基于FP-Growth算法的DDoS检测
Data Mining for Network Intrus
Using ontology semantics to im
AS-ROCK: 一种基于公共近邻结合
字典与统计相结合的中文分词方法
SVM Classifier　Guided for Foc
基于统计规则的交集型歧义处理方
XML clustering based on common
在线增量标签主题模型
基于本体实例信息的深度网表单属性自动抽取
基于可视布局信息的网页噪音去除算法
基于颜色分块全局直方图的图像检索方法及系统实现
基于多核环境的并行性双向枚举连接
高性能网页索引器JU_Indexer的实现
双获胜节点SOM及其在TSP中的应用
一种基于动态近邻选择模型的聚类算法
基于粒子群优化的大气质量评价模型
基于模式图的规范化XML模式设计
PSO算法优化的大气质量评价的普适公式
引入惩罚收益因素OIF Elman神经网络及其应用
基于主题的网页噪音去除机制
多维概念格与多维序列模式的增量挖掘
基于粒子群优化算法的网页分类技术
使用分类器自动发现特定领域的深度网入口
一种改进的Eiman神经网络及其在股市中的应用
使用本体语义提高文本聚类
OIF Elman神经网络在股市综合指数预测中的应用
A New Framework for Focused Web Crawling
基于动态链接库实现软件界面组件化方法研究
期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编：徐志伟
  • 地址：北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编：100190
  • 邮箱：crad@ict.ac.cn
  • 电话：010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-1239
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊，2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:40349