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基于粒子群优化的大气质量评价模型
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:《计算机工程与设计》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]长春工业大学信息传播工程学院,吉林长春130012, [2]吉林大学计算机科学与技术学院,吉林长春130012, [3]长春税务学院计算机科学与技术系,吉林长春130117
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60373099).
中文摘要:

在L.D詹姆斯的S型生长曲线指数公式的基础上,采用具有全局搜索功能的粒子群优化(particle swam optimization,PSO)算法对公式中的参数进行优化,得到了对于多种大气污染物均适用的具有普适性的大气污染损害率计算公式和基于粒子群优化的大气质量评价模型。该评价模型与其它多种评价模型相比:不仅原理直观、评价结果准确,而且公式形式简单、计算简便,在大气质量评价领域具有较强的实用性。

英文摘要:

Based on the formula of S growth curve index developed by L. D. James, particle swarm optimization (PSO) algorithm has the capability of whole search that is applied to optimize the parameters in the formula. Therefore the universal formula for calculating harm rate of atmospheric pollution that is suitable to the cases of multi-pollutants is obtained. Moreover, an assessment model for atmospheric quality based on the particle swarm optimization (PSO) algorithm is proposed. The model has many advantages compared with other models, such as pellucid principle and correct results, predigested formula and low computation complexity, which is useful in the field of assessing the atmospheric quality.

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期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616