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基于结构元理论的全模糊线性回归模型
  • ISSN号：1001-3695
  • 期刊名称：《计算机应用研究》
  • 时间：0
  • 分类：O159[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构：[1]辽宁工程技术大学理学院,辽宁阜新123000, [2]河南理工大学数学与信息科学学院,河南焦作454000
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（61350003）
作者： 任燕[1,2], 郭嗣琮[1]
关键词： LR型模糊数, 模糊线性回归, 模糊数距离, 模糊数乘法, 模糊最小二乘, L-R fuzzy numbers, fuzzy linear regression, the distance between fuzzy numbers, fuzzy numbers multiplication, fuzzy least squares
中文摘要：

基于结构元理论定义了LR型模糊数乘法的一种近似计算和模糊数之间的距离.针对全模糊线性回归模型,利用LR型模糊数乘法的近似计算和定义的距离给出该模型的最小二乘近似解.

英文摘要：

A kind of approximate multiplication of L-R fuzzy numbers and a distance between them are defined in this paper based on structured element theory.According to fully fuzzy linear regression model,a method is presented to evaluate the fuzzy least squares by use of approximate multiplication of L-R fuzzy numbers and a distance between them.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编：刘营
  • 地址：成都市成科西路3号
  • 邮编：610041
  • 邮箱：arocmag@163.com
  • 电话：028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-3695
  • 国内统一刊号：ISSN：51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:60049