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SFT中因素间因果概念提取方法研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁阜新123000, [2]辽宁工程技术大学力学与工程学院,辽宁阜新123000, [3]大连交通大学辽宁省隧道与地下结构工程技术研究中心,辽宁大连116028
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61350003,51050003)
中文摘要:

为了分析空间故障树中实际故障数据与影响因素之间的因果关系,基于因素空间思想,在空间故障树理论框架内提出一种因素间因果概念的提取方法。针对故障数据分析,将影响元件故障的使用时间和使用温度作为影响因素;将元件故障概率作为目标因素。通过背景关系分析和基本概念半格分析,得出影响因素和目标因素之间的因果概念。将理论和实际中概念的外延和内涵统一,使方法兼顾理论和实际。分析结果中包括了三种基本概念:不可再分的基本概念、中间基本概念、不包含故障概率相的概念。前者属于真概念,可用于实例因果概念分析;后两者不能用于实例因果概念分析,只可作为根据影响因素对对象进行分类的概念。

英文摘要:

In order to analyze the causal relationship between the actual failure data and the influence factors in SFT, based on factor space, this paper put forward the extraction method of the concept of causal relationship in SFT framework. In view of the failure data analysis, the influencing factors were working time and working temperature affecting component ; and the target factor was the component failure probability. Through the analysis of the background relationship and basic semilattice concept analysis, it obtained causal relationship concept between influence factors and target factor. It unified the denotation and connotation of the concept of theory and practice, made the method both theory and practice. The results of the analysis included three basic concepts :inseparable basic concepts, transition concept, and the basic concept of no failure probability. The former belonged to the true concept, could be used in the instance analysis of causal concept. The latter two couldn' t be used for instance causal concept analysis, only could be used as concept according to the influencing factors to classifying objects.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049