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协同产品创新设计中客户知识的识别与应用
  • ISSN号:1000-582X
  • 期刊名称:《重庆大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]重庆大学机械传动国家重点实验室,重庆400044, [2]华北电力大学机械工程系,河北保定071003, [3]重庆通信学院,重庆400035
  • 相关基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”资助项目(NCET-07-0908);国家自然科学基金资助项目(70601037);重庆大学“211工程”三期创新人才培养计划资助项目(S-09107)
中文摘要:

有效利用客户知识,首先运用粗糙集理论对产品创新设计过程的客户知识进行约简,识别出对创新设计重要的客户知识。在此基础上,提出了基于模糊层次法和Shapley值法的客户知识贡献度度量模型,以解决客户知识重要度不易定量描述、重要度权重及创新设计团队成员影响权重难以确定的问题。最后,通过应用实例说明了上述方法和模型的有效性。

英文摘要:

Customer involvement in product innovation can improve design efficiency effectively. Identifying customer knowledge quickly and applying it into the process of product design can enhance the product design capability of manufacturing enterprise. Rough set theory is used to simplify the variety of customer knowledge and identify the important customer knowledge. In order to select the customer with great contribution, a customer knowledge contribution measurement model based on Fuzzy Analytic Hierarchy Process and Shapley (FAHP-S) is proposed to determine the importance weights of customer knowledge and member influence weights in group decision. An example is presented to illustrate the effectiveness of this model.

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期刊信息
  • 《重庆大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:重庆大学
  • 主编:王时龙
  • 地址:重庆市沙坪坝正街174号
  • 邮编:400044
  • 邮箱:cdxhz@equ.edu.cn
  • 电话:023-65102302
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-582X
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1044/N
  • 邮发代号:78-16
  • 获奖情况:
  • 中国高校精品科技期刊,重庆市一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:26478