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Weibull分布下操作风险监管资本及度量精度灵敏度
  • ISSN号:1000-6788
  • 期刊名称:系统工程理论与实践
  • 时间:2014.8.25
  • 页码:1932-1943
  • 分类:F830[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]西南民族大学管理学院,成都610041, [2]电子科技大学经济与管理学院,成都610054, [3]西南财经大学中国金融研究中心,成都610074
  • 相关基金:国家社会科学基金(11XGL009);教育部人文社会科学基金(10YJA630207);西南民族大学研究生学位点建设项目(2013XWD-B0304,2013XWD-S1201);中国博士后基金第49批
  • 相关项目:度量模型与管理模型整合下操作风险管理最优边界研究
中文摘要:

根据操作风险价值不确定度的合成机理,假设操作损失强度为Weibull分布,导出高置信度下重尾性操作风险监管资本的标准差与置信区间.进而以弹性分析方法对监管资本及其度量精度变动的灵敏度进行理论探讨后发现随着分布特征参数的变动,监管资本及其度量精度的变动具有规律性,其灵敏度的变动仅与形状参数和频数参数有关,示例分析进一步验证了理论命题的有效性.根据该理论命题,不仅可判别操作风险的监控参数,简化操作风险监控系统,而且可为监管资本提取方式的改进提供有价值的参考建议.本文的研究在理论上进一步完善了损失分布法在操作风险度量与管理中的应用.

英文摘要:

Suppose that the operational loss severity distribution is the Weibull, this paper derives thestandard deviation and confidence intervals of heavy-tailed operational risk's regulatory capital at highconfidence levels in accordance with the synthesis mechanism of operational VaR's uncertainty. Aftertile sensitivity of regulatory capital and measurement accuracy is in theory researched by the elasticityanalysis method, a rule is discovered that the regulatory capital and its measurement accuracy vary with thecharacteristic parameter. And their sensitivity's variation has only something to do with shape parameterand frequency parameter. The theorems are verified by the numerical example. Accordingly, the theoremsnot only distinguish the monitoring parameters and simplify the monitoring system, but also the valuablesuggestions are given for the allocation means of regulatory capital. This research improves the applicationof the loss distribution approach to the operational risk measurement and management.

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期刊信息
  • 《系统工程理论与实践》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:汪寿阳
  • 地址:北京市海淀区中关村东路55号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:xtll@chinajournal.net.cn
  • 电话:010-82541407
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-6788
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2267/N
  • 邮发代号:2-305
  • 获奖情况:
  • 第三届中国出版政府奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:56095