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壬基酚对卵巢癌细胞HO8910增殖的影响
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]太原学院计算机工程系,太原030032, [2]太原科技大学机械工程学院,太原030024
  • 相关基金:太原科技大学博士启动基金资助项目(20132026);太原科技大学青年基金资助项目(20103003).
中文摘要:

针对传统的图像检索方法对大规模图像数据进行检索时,耗费时间巨大以致无法满足用户需求的问题,采用大数据挖掘技术将大规模图像数据进行分布式存储和并行处理,缩减了图像数量对检索耗时的影响,并且快速挖掘出图像中与语义概念有较强关联的视觉模式,提高了检索效率。

英文摘要:

The traditional image retrieval method spends the huge amounts of time to search a large number of images,and the users’requirements cannot be satisfied. In order to solve the problems,distributed storage and parallel processing based on big data technology were used for a large number of images. The number of images has less the influence to retrieval time. Simultaneously,the visual patterns related to semantic concepts were mined in the images to improve the retrieval speed.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049