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考虑个体保单风险特征的最优奖惩系统
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:数理统计与管理
  • 时间:2013.6.15
  • 页码:505-510
  • 分类:O212.8[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]中国人民大学应用统计科学研究中心,北京100872
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金项目(71171193),中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(IOXNl001).
  • 相关项目:考虑风险相依的非寿险精算模型研究
作者: 孟生旺|
中文摘要:

奖惩系统在汽车保险中的应用非常普遍。论文首先介绍和讨论了泊松一伽马假设下的最优奖惩系统及其性质;其次在假设个体保单的索赔频率服从二项分布,而二项分布的一个参数服从贝塔分布的条件下,建立了一种考虑个体保单风险特征信息的最优奖惩系统,其中风险特征信息可以通过广义线性模型的形式引入奖惩系统;然后在假设个体保单的索赔频率服从负二项分布,而负二项分布的一个参数服从贝塔分布的条件下,建立了另一个最优奖惩系统;最后讨论了这两个奖惩系统的性质和应用。

英文摘要:

BMS is widely used in aotu insurance. The paper first discusses the optimal BMS and its properties under the Poisson-Gamma assumption. Then under the assumption that the claim frequency of a policyholder follows Binomial distribution and one parameter of the Binomial distribution is varying according to Beta distribution, the paper establishes an optimal bonus-malus system that can account for prior information of individual policies. The prior information can be introduced to the optimal bonus-malus system by generalized linear model. Under the assumption that the claim frequency of a policyholder follows Negative Binomial distribution and one parameter of the Negative Binomial is Beta distributed, another optimal bolus-malus system accounting for prior information of individual policies is established. The properties and applications of these optimal bonus-malus systems are also discussed.

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661