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单输入多输出系统的递阶增广随机梯度辨识算法
  • ISSN号:1671-1815
  • 期刊名称:《科学技术与工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP274[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]江南大学通信与控制工程学院,无锡214122, [2]襄樊学院物理与电气信息工程系,襄樊441053
  • 相关基金:国家自然科学基金(60574051)资助
中文摘要:

根据负梯度搜索原理,推导了滑动平均噪声干扰单输入多输出系统的递阶增广随机梯度算法。为了改进提出算法的收敛速度,在算法中引入遗忘因子,得到递阶增广遗忘梯度算法。数字仿真结果表明所提出的算法估计系统参数是有效的。

英文摘要:

According to the negative gradient search principle, a hierarchical extended stochastic gradient (HESG) algorithm is derived for single-input multioutput systems with the moving average noise. In order to improve the convergence rate, a HESG algorithm with a forgetting factor is obtained by introducing a forgetting factor in the HESG algorithm. The simulation results show that the proposed algorithms work quite well.

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期刊信息
  • 《科学技术与工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国技术经济学会
  • 主编:明廷华
  • 地址:北京市学院南路86号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:ste@periodicals.net.cn
  • 电话:010-62118920
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1815
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4688/T
  • 邮发代号:2-734
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:29478