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P-集合与双P-数据恢复-辨识
  • ISSN号:1001-506X
  • 期刊名称:《系统工程与电子技术》
  • 时间:0
  • 分类:O159[理学—数学;理学—基础数学]
  • 作者机构:[1]黄淮学院数学科学系,河南驻马店463000, [2]山东大学数学与系统科学学院,山东济南250100
  • 相关基金:国家自然科学基金(10971186); 山东省自然科学基金(Y2007H02); 河南省基础与前沿技术研究项目(102300410153)资助课题
中文摘要:

利用P-集合(packet sets),介绍内P-数据、外P-数据、双P-数据概念;双P-数据由内P-数据与外P-数据共同构成;分析双P-数据动态特性。利用这些概念,描述双P-数据依赖与双P-数据依赖的同心圆定理,提出双P-数据恢复-辨识定理与双P-数据恢复-辨识准则,并给出应用。双P-数据恢复-辨识是信息系统中的一个新的研究领域,P-集合是这个研究领域中的一个新工具。

英文摘要:

Based on the P-sets(packet sets),the concepts such as internal P-data,outer P-data and double P-data are proposed;double P-data are composed of internal P-data and outer P-data together;the dynamic characteristics of double P-data are given.By using these concepts,the double P-data dependency and its concentric circle theorem are given.The double P-data recovery-identification theorem and criterion as well as their applications are presented.The double P-data recovery-identification is a new research domain in information systems,and P-sets are a new tool in this domain.

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期刊信息
  • 《系统工程与电子技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国航天科工防御技术研究院 中国宇航学会 中国系统工程学会
  • 主编:施荣
  • 地址:北京142信箱32分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:xtgcydzjs@126.com
  • 电话:010-68388406
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-506X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2422/TN
  • 邮发代号:82-269
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,全国优秀科技期刊,中国科技论文统计用刊,中国期刊方阵“双百”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:34341