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基于NSGA-Ⅱ的多目标遗传算法通用涡旋盘的优化设计
  • ISSN号:1004-132X
  • 期刊名称:《中国机械工程》
  • 时间:0
  • 分类:TH45[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心,重庆 400067, [2]西安交通大学流体机械及压缩机国家工程研究中心,西安 710049
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50805149);重庆市科技攻关重点项目(CSTC2009AB3234);中国博士后科学基金资助项目(20090450166);重庆高校科技资助项目(KJTD201019,KJZH11211)
中文摘要:

利用非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对通用涡旋压缩机的动静涡旋盘涡旋体高度、涡旋盘主轴转角、涡旋型线基圆渐开角、涡旋型线基圆半径基本参数进行优化设计,使涡旋盘的径向气体力、切向气体力、倾覆力矩、自转力矩、能效比达到最优。给出了优化设计的遗传算法计算方法、数学模型、基于遗传算法数学模型、程序流程图、多目标优化结果。较其他优化方法,NSGA-Ⅱ能较好解决多目标非线性优化问题,最后用优化后的数据验证了该方法的有效性。

英文摘要:

NSGA-Ⅱ was used to do optimization design for basic parameters of a general scroll compressor, which included vortex height of dynamic and static scrolls, spindle rotation of scroll disk, involute angle of scroll profile,radius of scroll profile,and come to the result that gas force that scroll disk--received come up to optimal, the gas force included radial gas force, tangential gas force, overturning torque, rotation torque, energy efficiency ratio. Genetic algorithm method, mathematic model, mathematical model based on genetic algorithms, program flow chart, multi-objective optimization results of optimization design were presented. Compared with other optimization methods, NSGA- Ⅱ can solve the multiple objective nonlinear optimization problems better. Finally, the optimized data was used to verify the validity of the method.

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期刊信息
  • 《中国机械工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:董仕节
  • 地址:湖北工业大学772信箱
  • 邮编:430068
  • 邮箱:paper@cmemo.org.cn
  • 电话:027-87646802
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-132X
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1294/TH
  • 邮发代号:38-10
  • 获奖情况:
  • 1997年获中国科协期刊一等奖,第二届全国优秀科技...,机械行业优秀期刊一等奖,1999年获首届国家期刊奖,2001年获首届湖北十大名刊,中国期刊方阵“双高”期刊,2003第二届国家期刊奖提名奖,百种中国杰出学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:50788