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基于科学知识图谱分析的知识演化研究—以生物医学为例
  • ISSN号:1007-7634
  • 期刊名称:情报科学
  • 时间:2012.1.5
  • 页码:1-7+15
  • 分类:G350[文化科学—情报学]
  • 作者机构:[1]武汉大学信息资源研究中心,湖北武汉430072
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(71173249)
  • 相关项目:知识网络的形成机制及演化规律研究
中文摘要:

通过文献计量学方法绘图和引文网络分析,采用大型复杂网络分析软件Pajek和Citespace来进行数据处理,探讨了知识演化与创新的过程。以生物医学研究领域为例,分析了该学科的知识网络特征,着重分析了网络中的主题聚类、关键路径并识别了网络中权威和核心文献,为科学知识的演化与发展提供了一个较好的理解。

英文摘要:

In this paper, we combinebibliometrie mapping and citation network analysis to discuss the process of knowledge evolution and innovation in the Biomedical field, with the use of large network analysis software Pajek and Citespace for data processing.We analysis the characteristics of disciplinary knowledge network, mainly talk about topic clustering, the critical path and the identification of authorities and hubs documents of the network.Useful conclusions in this paper can provide a better understanding for scientific knowledge evolution and development.

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期刊信息
  • 《情报科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 吉林大学
  • 主编:靖继鹏
  • 地址:长春市人民大街5988号
  • 邮编:130022
  • 邮箱:infosci@jlu.edu.cn
  • 电话:0431-85095200
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-7634
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1264/G2
  • 邮发代号:12-174
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,2001年被评为吉林省科技类一级期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:36930