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中文摘要：
针对大科学时代情报危机和知识创新难题的凸显，研究知识发展脉络和探测创新趋势成为当前知识管理和情报学领域的一个关键问题，而基于知识网络对知识发展过程和演化机理进行分析是解决上述问题的根本办法之一。本研究基于演化网络和动力系统的方法分析知识网络的演化过程及演化模型；通过数据统计和图论的方法，研究知识网络的结构，以动态的视角分析知识网络特定结构生成的原因与过程；借助演化网络、动态网络的方法分析知识网络的演化模型，探讨知识的增长、老化和结构演变过程和演化机制；采用动力系统的方法分析知识网络中研究热点形成的过程，探索知识创新趋势涌现的内在机理；研究知识网络发展脉络、热点分析和创新趋势探测的算法。
英文摘要：
knowledge network；network structure；evolution model；trend detect；
结论摘要：
大科学时代情报危机和知识创新难题日益凸显，知识发展脉络研究和知识创新趋势探测成为当前知识管理和情报学领域的一个重要研究课题，而基于知识网络对知识发展过程和演化机理进行分析是解决上述问题的根本办法之一。本项目的研究内容主要涉及五个方面知识网络的结构研究、知识网络的生成机制及演化模型研究、知识网络演化的动力模型研究、知识演化网络的实证研究以及知识网络结构分析、热点分析和趋势预测算法设计。在项目开展过程中，我们以单一/多学科知识网络为研究对象，分析探讨了学科引文网络、共被引网络、共词网络及合作网络等多种知识网络的结构与特征；对知识网络的生成及演化、科研工作者的创造性活动及知识的扩散进行了模拟分析；采用动力系统的方法分析知识网络中研究热点形成的过程，探索知识创新趋势涌现的内在机理；厘清了知识发展脉络探索、研究热点发现和创新趋势探测等方面研究的算法和模型；并尝试从认知层面来观察知识网络，提出了知识网络研究的新方法。总的来说，很好地完成了项目的预期目标。
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