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一种探测组织知识结构的新方法:基于FCA的作者关键词耦合分析
  • ISSN号:0252-3116
  • 期刊名称:图书情报工作
  • 时间:2012.11
  • 页码:121-128
  • 分类:G350[文化科学—情报学]
  • 作者机构:[1]武汉大学信息资源研究中心,武汉430072
  • 相关基金:本文系国家自然科学基金资助项目“知识网络的形成机制及演化规律研究”(项目编号:71173249)和国家自然科学青年基金资助项目“面向知识创新的科研组织知识社区挖掘--从社会资本的角度”(项目编号:71203164)研究成果之一.
  • 相关项目:知识网络的形成机制及演化规律研究
作者: 刘萍|王哲|
中文摘要:

阐述作者关键词耦合和形式概念分析的基本原理,详细讨论在作者关键词耦合的基础上生成概念格的具体方法以及知识结构的建构过程。通过对该方法在某一科研组织中的应用举例,阐明该方法能够较好地揭示组织知识结构。与传统的共词分析方法相比,基于形式概念分析的作者关键词耦合分析方法层次化效果更清晰、人工千预程度更低。

英文摘要:

This paper describes the basic principles of author keyword coupling and formal concept analysis, followed by the discussion on how to construct concept lattice based on author keyword coupling and building process of knowledge structure. The application of this method in a science and research organization illustrates that it can clearly discover the knowledge structure of organization. Compared with co-word analysis, the author keyword coupling analysis based on FCA has clear hierarchical layout for detected knowledge structure and less human interference.

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期刊信息
  • 《图书情报工作》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院文献情报中心
  • 主编:初景利
  • 地址:北京中关村北四环西路33号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:journal@mail.las.ac.cn
  • 电话:010-82623933 82626611-6614
  • 国际标准刊号:ISSN:0252-3116
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1541/G2
  • 邮发代号:2-412
  • 获奖情况:
  • 多次荣获"全国图书馆学优秀期刊"、"全国优秀科技...,2005年,更荣获中国国家期刊奖二等奖,是本届唯一...
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:57601