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学科知识网络研究(Ⅱ)共被引网络的结构、特征与演化
  • ISSN号:1000-0135
  • 期刊名称:《情报学报》
  • 时间:0
  • 分类:G255.2[文化科学—图书馆学]
  • 作者机构:[1]武汉大学信息资源研究中心,武汉430071, [2]武汉大学智慧城市发展研究中心,武汉430072, [3]中国科学技术信息研究所,北京100038
  • 相关基金:项目资助:国家自然科学基金面上项目“知识网络的形成机制及演化规律研究”(No.:71173249).
中文摘要:

本文研究了知识网络中的文献共被引网络,它形成着一个学科的知识基础,是学科知识输入和转移的重要知识之源。文章在总结和梳理了共被引网络的一般研究方法后,采集了1900~2012年图书馆与情报学的71350条题录数据,构建了期刊共被引知识网络与作者共被引等知识网络,并对其进行深入数据挖掘和分析,发现了经常反复被引的学科内核心期刊与作者群体,以及在学科的演化历史上连接前后时段的关键性节点期刊与作者群体。论文的最后还对文献共被引网络方法局限性方面和未来发展方面进行了讨论与总结,指出在解决现有理论难题后,共被引网络未来在各具体学科领域内的深化将是其发挥用武之地的重要发展方向。

英文摘要:

Cocitation network are recognized by the academic community as the knowledge base, which providing the knowledge inputted and transferred as this paper proposed. In this article the co-citation research methods were systematically described and annual data of Library and Information Science from 1900 to 2012 were collected, the co- citation journals networks and coauthor networks were carefully formed. With in-depth analysis, it was found that within the disciplines core cited journals and authors were often repeated and all the form of journals and authors identified in subjects or in the history of the science the evolution of the critical period before and after they were connected. Finally, the cocitation network approaches' limitations and future development aspects were discussed and it is concluded that the existing theories need to be developed in solving the problem, the applications in scientific subjects' field for cocitation network in the in future will be regarded as an important direction.

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期刊信息
  • 《情报学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国科学技术情报学会 中国科学技术信息研究所
  • 主编:戴国强
  • 地址:北京复兴路15号
  • 邮编:100038
  • 邮箱:qbxb@istic.ac.cn
  • 电话:010-68598273
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0135
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2257/G3
  • 邮发代号:82-153
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊评比二等奖,1997年中国科协优秀科技期刊三等奖,被国外4种检索工具录用
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:19778