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一种基于动模态分解的翼型流动转捩预测新方法
  • ISSN号:1000-6893
  • 期刊名称:《航空学报》
  • 时间:0
  • 分类:V211.3[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
  • 作者机构:西北工业大学航空学院翼型/叶栅空气动力学国家级重点实验室,西安710072
  • 相关基金:国家自然科学基金(11302177); 民机专项(MJ-2015-F-016);致谢本文所提出的转捩预测新方法,是在与西班牙马德里理工大学(UPM)的Esteban Ferrer博士的合作过程中得到启发,主要由我们课题组教师和研究生历时3年完成的.在此感谢Esteban Ferrer博士的大力支持,感谢他提供了DMD分析程序,并给予我们很多有益的建议.
中文摘要:

考虑自由转捩的定常/非定常流动Navier-Stokes方程数值求解,对于翼型流动细节的精确模拟和气动力的精确预测均具有十分重要的意义。采用动模态分解(DMD)方法进行流动稳定性分析,再结合e N方法,提出了一套适用于翼型绕流的转捩预测新方法,称为DMD/e N方法。相比于传统的线性稳定性分析方法,DMD方法不需要求解附面层方程和线性稳定性方程,也没有引入平行流假设,具有更好的理论适用性和算法鲁棒性。开展了NLF0416、S809和SD7003等翼型的转捩预测数值验证研究,通过与实验结果以及与传统的基于线性稳定性分析的e N方法的比较,验证了本文所发展的转捩预测新方法在预测翼型的定常流动和非定常流动转捩方面的正确性,也表明了该方法具有解决含层流分离泡的翼型绕流转捩预测的能力。

英文摘要:

Transition prediction is crucial for the simulation of steady and unsteady flows,since it can improve the accuracy of predicting the aerodynamic forces as well as capturing the flow phenomena.By combining dynamic mode decomposition(DMD)and eN method,a novel transition prediction method for flows over airfoils is proposed.Compared with conventional linear stability-analysis-based eN method,DMD requires neither the solution of boundary layer and linear stability equations,nor the assumption of parallel flows,and has better applicability in theory and is more algorithmically robust.Transition prediction of steady flows around NLF0416 and S809airfoils and unsteady flow around SD7003 airfoil are carried out.The predicted transition locations are in reasonably good agreement with the experimental data and the results of eN method based on linear stability analysis.It is shown that the proposed DMD/eN method is feasible for transition prediction for steady and unsteady flows over airfoils,including the flows with laminar separation bubbles.

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期刊信息
  • 《航空学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国航空学会
  • 主编:孙晓峰
  • 地址:北京海淀区学院路37号
  • 邮编:100083
  • 邮箱:hkxb@buaa.edu.cn
  • 电话:010-82317058 82318016
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-6893
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1929/V
  • 邮发代号:82-148
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,美国应用力学评论,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24676