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产业自主创新能力自适应遗传算法组合评价
  • ISSN号:1006-7043
  • 期刊名称:《哈尔滨工程大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:F27[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]
  • 作者机构:哈尔滨工程大学经济管理学院,黑龙江哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(71273072).
中文摘要:

为更加科学有效的测度产业自主创新能力,构建了基于自适应遗传算法的组合评价模型,选择制造业29个产业为研究对象进行了实证研究。实证研究表明:评价模型具有更好的稳定性,同时制造业各产业的自主创新能力分配很不均衡。在此基础上,结合产业自主创新能力低下的原因,提出促进产业自主创新能力发展的建议,对于政府和企业具有一定的参考价值。

英文摘要:

In order to measure industrial independent innovation scientifically and effectively,a combined evaluation model was established based on an adaptive genetic algorithm. Empirical research was carried out on 29 manufacturing industries. The empirical study shows that this model has better stability,and the independent innovation capacity of the manufacturing industries has an uneven distribution. This paper analyzed the causes of low independent innovation capacity, and provided recommendations for promoting industrial innovation capacity, which can add value to government and enterprise decision making.

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期刊信息
  • 《哈尔滨工程大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:哈尔滨工程大学
  • 主编:杨士莪
  • 地址:哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
  • 邮编:150001
  • 邮箱:xuebao@hrbeu.edu.cn
  • 电话:0451-82519357
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-7043
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1390/U
  • 邮发代号:14-111
  • 获奖情况:
  • 工信部科技期刊评比"优秀期刊奖",中国高校科技期刊评比"精品期刊奖","北方十佳期刊奖",首届黑龙江省政府出版奖--优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11823