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一种基于卷积积分的图像去噪变分方法
  • ISSN号:1006-8961
  • 期刊名称:中国图象图形学报
  • 时间:0
  • 页码:1008-1022
  • 语言:中文
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京理工大学理学院, [2]南京理工大学计算机科学与技术学院
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60672074)
  • 相关项目:基于超小波变换的甚低比特率感知图像编码机理与算法研究
作者: 张军|韦志辉|
中文摘要:

在图像去噪过程中更多地保持图像的细节信息是很重要的。将基于梯度的总变分图像去噪模型推广到基于分数阶微分的模型,并根据分数阶微分与卷积运算在特殊情形下具有相同的离散格式这一特点,提出了一种易于数值计算的基于卷积积分的图像去噪变分模型,实验结果表明,新模型在提高图像信噪比的同时,可以更好地保持图像的细节信息。

英文摘要:

It is important to preserve more detailed information in image denoising.In this paper,we extend the total variation model for image denoising is which based on gradient to a new model based on fractional derivative,and then making use of the characteristic that fractional derivative and convolution integral have the same discrete formula in certain situation,We propose a variational model based on convolution integral which can be computed easily.The numerical results show that our model can not only bette...

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期刊信息
  • 《数码影像》
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  • 主办单位:中国图象图形学学会 中科院遥感所 北京应用物理与计算数学研究所
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  • 国际标准刊号:ISSN:1006-8961
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3758/TB
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