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一种基于多区域侧影面积的步态识别方法
  • ISSN号:1003-6059
  • 期刊名称:《模式识别与人工智能》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.60672074)、江苏省自然科学基金(No.BK2006569)资助项目 致谢感谢中国科学院自动化研究所提供NLPR数据库.
中文摘要:

提出一种基于多区域侧影面积的步态识别方法.该方法将视频序列中检测出的步态侧影划分为5个子区域,提取每个子区域中的侧影面积并计算步态序列中面积的变化特征,从而构成描述步态序列的特征向量.实验表明该方法具有较好的识别性能,是一种有效的步态识别方法.

英文摘要:

A gait recognition method based on silhouette areas of multi-regions is proposed. Firstly, the detected human silhouette is divided into five sub-regions in the video sequence. Then, the silhouette area features of each sub-region are extracted and the changing features in the gait sequence are computed. Therefore, the gait feature vectors can be constructed. Finally, experimental results show that the proposed approach is valid and has encouraging recognition performance.

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期刊信息
  • 《模式识别与人工智能》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会 中国自动化学会
  • 主办单位:国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
  • 主编:郑南宁
  • 地址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥智能机械研究所
  • 邮编:230031
  • 邮箱:bjb@iim.cas.cn
  • 电话:0551-5591176
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6059
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1089/TP
  • 邮发代号:26-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:10169